大連車牌識別系統車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統摒棄了以往的算法思路，實現了一種基于學習的多種特征融合的經保安確認后方能離開。車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

       大連車牌識別系統既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。 幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間較好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。   

       大連車牌識別系統車輛檢測可以選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技能、視頻檢測等多種方法。選用視頻檢測可以防止損壞路面、不必附加外部檢測設備、不需糾正觸發方位、節省開支，并且更適合移動式、便攜式使用的要求。進行視頻車輛檢測，需求具有很高的處理速度并選用優異的算法，在根本不丟幀的情況下完結圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使體系無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以確保在有利于識別的方位開端識別處理，影響體系識別率。因而，將視頻車輛檢測與車牌主動識別相結合具有必定的技能難度